Prosperující průmysl umělé inteligence (AI) čelí zásadní výzvě: hrozí, že rychle se rozšiřující datová centra podkopou cíle uhlíkové neutrality. Současné trendy poukazují na katastrofický nedostatek energie a značný environmentální stres do roku 2030, pokud nebudou přijata drastická opatření, varuje nová studie.
Výzkumníci z Cornell University modelovali potenciální spotřebu energie a vody předních serverů s umělou inteligencí do roku 2030. Jejich zjištění vykresluje znepokojivý obraz. Odhadují, že nasazení serverů s umělou inteligencí by mohlo každý rok vyžadovat 731 milionů až 1,125 miliardy metrů krychlových vody navíc a také vytvořit ekvivalent 24 až 44 milionů tun emisí oxidu uhličitého ročně.
Tato hrozivá předpověď je založena na faktorech, jako je tempo zavádění AI, počet uváděných vysoce výkonných serverů a geografická poloha nových datových center ve Spojených státech. Všimněte si, že některé velké technologické společnosti s velkými investicemi do AI, včetně Google, Microsoft a Meta, se veřejně zavázaly dosáhnout do roku 2030 nulových čistých emisí.
Umístění, účinnost a obnovitelná energie: klíče ke zmírnění
Studie identifikuje tři klíčové strategie ke zmírnění těchto potenciálních dopadů:
- Umístění strategických datových center: Umístění datových center v centrálních státech, kde jsou obnovitelné zdroje energie běžnější a vodní zdroje hojnější, může výrazně snížit emise i spotřebu vody.
- Dekarbonizace energetického mixu: Přechod od fosilních paliv k obnovitelným zdrojům energie, jako je slunce a vítr, je nezbytný pro minimalizaci uhlíkové stopy výpočetního výkonu umělé inteligence.
- Zvýšení efektivity datových center: Optimalizace návrhu serverů, chladicích systémů a celkových postupů správy energie v datových centrech může výrazně snížit jejich celkovou spotřebu energie.
Podle výzkumníků by tyto kombinované strategie mohly společně snížit emise průmyslu o 73 procent a vodní stopy o úžasných 86 procent.
Opozice veřejnosti to ztěžuje
Implementace těchto řešení však naráží na značné překážky. Rostoucí obavy veřejnosti z dopadu datových center na životní prostředí vedou k místnímu odporu v oblastech, jako je Virginie, Pensylvánie, Texas, Arizona, Kalifornie a Oregon. Data Center Watch, výzkumná firma, která sleduje vývoj datových center, uvádí, že odpor veřejnosti již zastavil projekty v celkové výši 64 miliard dolarů.
Zatímco tento nárůst odporu podtrhuje potřebu zodpovědného nasazení datových center, upozorňuje také na složité společensko-politické problémy spojené s technologickým pokrokem.
Výzva k transparentnosti a akci
Odborníci v oblasti udržitelnosti umělé inteligence přivítali závěry Cornellovy studie s opatrným optimismem. Vzhledem k tomu, že je obtížné předvídat rychlý technologický rozvoj, zdůrazňují naléhavost potřeby transparentnosti v sektoru AI.
Sasha Luccioni z Hugging Face vyzývá k většímu zveřejnění požadavků na energii a výpočetní výkon modelů AI. Věří, že veřejně dostupné údaje o spotřebě energie spolu s jasnými závazky vývojářů snížit jejich ekologickou stopu jsou zásadní kroky k zodpovědnému vývoji AI.
Závod o odemknutí potenciálu AI by neměl přijít na úkor naší planety. Tento výzkum zdůrazňuje potřebu okamžité akce: optimalizace umístění a provozu datových center, přechod na obnovitelné zdroje energie a podpora větší transparentnosti v průběhu životního cyklu AI. Teprve poté může průmysl doufat, že sladí své ambice s udržitelnou budoucností.
