A crescente indústria da inteligência artificial (IA) enfrenta um desafio crítico: os seus centros de dados em rápida expansão ameaçam inviabilizar as metas de emissões líquidas zero de carbono. Um novo estudo alerta que as tendências actuais apontam para um enorme défice energético e uma pressão ambiental significativa até 2030, a menos que sejam tomadas medidas drásticas.
Pesquisadores da Universidade Cornell modelaram o consumo potencial de energia e uso de água dos principais servidores de IA até 2030. Suas descobertas mostram um quadro preocupante. Eles estimam que a implantação de servidores de IA poderia exigir entre 731 milhões e 1,125 mil milhões de metros cúbicos adicionais de água anualmente, gerando ao mesmo tempo o equivalente a 24 a 44 milhões de toneladas de emissões de dióxido de carbono por ano.
Esta projeção preocupante depende de fatores como o ritmo de adoção da IA, o número de servidores de alto desempenho fabricados e a localização geográfica dos novos data centers nos Estados Unidos. Notavelmente, algumas grandes empresas tecnológicas fortemente investidas em IA, incluindo Google, Microsoft e Meta, comprometeram-se publicamente a atingir emissões líquidas zero até 2030.
Localização, eficiência e energia renovável: chaves para mitigação
O estudo identifica três estratégias principais para mitigar esses impactos potenciais:
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Colocação estratégica de data centers: A localização de data centers em estados do Centro-Oeste, onde as fontes de energia renováveis são mais prevalentes e os recursos hídricos são mais abundantes, pode reduzir significativamente as emissões e o consumo de água.
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Descarbonização do fornecimento de energia: A mudança dos combustíveis fósseis para fontes renováveis, como a energia solar e eólica, é essencial para minimizar a pegada de carbono da computação de IA.
- Melhorando a eficiência do data center: A otimização do design do servidor, dos sistemas de resfriamento e das práticas gerais de gerenciamento de energia nos data centers pode reduzir substancialmente suas demandas gerais de energia.
Estas estratégias combinadas, segundo os investigadores, poderiam reduzir colectivamente as emissões da indústria em 73% e a sua pegada hídrica em impressionantes 86%.
A oposição pública complica a equação
No entanto, a implementação destas soluções enfrenta obstáculos significativos. A crescente preocupação pública com o impacto ambiental dos data centers está levando à resistência local em áreas como Virgínia, Pensilvânia, Texas, Arizona, Califórnia e Oregon. A Data Center Watch, uma empresa de investigação que monitoriza o desenvolvimento de centros de dados, relata que a oposição da comunidade já paralisou projectos no valor de 64 mil milhões de dólares.
Embora esta resistência destaque a necessidade de uma implantação responsável de centros de dados, também sublinha os complexos desafios sociopolíticos que rodeiam o avanço tecnológico.
Um apelo à transparência e à ação
As conclusões do estudo de Cornell foram recebidas com otimismo cauteloso pelos especialistas em sustentabilidade da IA. Embora reconheçam a dificuldade de prever avanços tecnológicos rápidos, sublinham a necessidade urgente de transparência no sector da IA.
Sasha Luccioni, da Hugging Face, defende uma maior divulgação em relação aos requisitos de energia e computação dos modelos de IA. Ela acredita que as informações publicamente disponíveis sobre o consumo de energia, juntamente com compromissos claros dos desenvolvedores para reduzir o seu impacto ambiental, são passos cruciais para o desenvolvimento responsável da IA.
A corrida para desbloquear o potencial da IA não deve ocorrer à custa do nosso planeta. Esta investigação sublinha a necessidade de uma ação imediata: otimizar a localização e as operações dos data centers, fazer a transição para fontes de energia renováveis e promover uma maior transparência ao longo do ciclo de vida da IA. Só então a indústria poderá ter esperança de conciliar a sua ambição com um futuro sustentável.
