Процветающий отрасль искусственного интеллекта (ИИ) сталкивается с критической проблемой: стремительно разрастающиеся центры обработки данных угрожают подрыванию целей нулевого уровня углеродных выбросов. Новое исследование предупреждает, что существующие тенденции указывают на катастрофический дефицит энергии и существенное экологическое напряжение к 2030 году, если не принять решительных мер.
Исследователи Корнеллского университета моделировали потенциальное потребление энергии и водопотребление ведущих серверов ИИ до 2030 года. Их выводы рисуют тревожную картину. Они оценивают, что развертывание серверов ИИ может потребовать ежегодно дополнительного объема воды в объёме от 731 миллиона до 1,125 миллиарда кубических метров, а также генерировать эквивалент 24–44 миллионов тонн выбросов углекислого газа ежегодно.
Это мрачное прогнозирование базируется на таких факторах, как темпы внедрения ИИ, количество выпускаемых высокопроизводительных серверов и географическое положение новых центров обработки данных в Соединенных Штатах. Заметьте, что некоторые крупные технологические компании с крупными инвестициями в ИИ, включая Google, Microsoft и Meta, публично обязались достичь нулевых выбросов к 2030 году.
Местоположение, эффективность и возобновляемые источники энергии: ключи к смягчению последствий
Исследование выявляет три ключевые стратегии для смягчения этих потенциальных последствий:
- Стратегическое размещение центров обработки данных: Размещение центров обработки данных в центральных штатах, где возобновляемые источники энергии более распространены, а ресурсы воды более обильны, может значительно сократить как выбросы, так и водопотребление.
- Декарбонизация энергетического баланса: Переход от ископаемых видов топлива к возобновляемым источникам энергии, таким как солнечная и ветровая энергия, является необходимым условием для минимизации углеродного следа вычислительных мощностей ИИ.
- Повышение эффективности центров обработки данных: Оптимизация конструкции серверов, систем охлаждения и общих практик управления энергией в центрах обработки данных может существенно сократить их общий энергопотребление.
По мнению исследователей, эти объединенные стратегии могут совместно сократить выбросы отрасли на 73 процента и водоотметку на потрясающие 86 процентов.
Общественное противодействие усложняет задачу
Однако реализация этих решений сталкивается с значительными препятствиями. Рост общественного беспокойства по поводу экологического влияния центров обработки данных приводит к местному сопротивлению в таких регионах, как Вирджиния, Пенсильвания, Техас, Аризона, Калифорния и Орегон. Data Center Watch, исследовательская фирма, отслеживающая развитие центров обработки данных, сообщает, что общественное противодействие уже затормозило проекты на общую сумму в 64 миллиарда долларов.
Хотя этот всплеск противодействия подчеркивает необходимость ответственного развертывания центров обработки данных, он также подчёркивает сложные социально-политические проблемы, связанные с технологическим прогрессом.
Призыв к прозрачности и действиям
Выводы исследования Корнелла были встречены экспертами в области устойчивости ИИ с осторожным оптимизмом. Учитывая трудность предсказания быстрого технологического развития, они подчеркивают неотложность необходимости прозрачности в секторе ИИ.
Саша Луксьо́ни из Hugging Face призывает к более широкому раскрытию информации о потребности энергии и вычислительной мощности моделей ИИ. По ее мнению, общедоступные сведения об энергопотреблении, наряду с ясными обязательствами разработчиков снизить их экологический след, являются решающими шагами на пути к ответственному развитию ИИ.
Бег в погоне за раскрытием потенциала ИИ не должен идти ценой нашей планеты. Это исследование подчёркивает необходимость немедленных действий: оптимизация местоположения и эксплуатации центров обработки данных, переход к возобновляемым источникам энергии и содействие большей прозрачности на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Только тогда отрасль сможет надеяться совместить свои амбиции с устойчивым будущим.
